O que é Inteligência Artificial e como utilizá-la nas empresas?

A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) é um recurso utilizado na criação de sistemas para simular a inteligência humana na execução de determinadas tarefas. Utilizada em diversas áreas, a IA é capaz de reconhecer padrões, apoiar tomadas de decisão com análise de dados e possibilitar automação, otimização e inovação em processos complexos.

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A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia revolucionária que está moldando profundamente o nosso futuro. Possui aplicações bastante diversificadas, desde assistentes virtuais até a solução de desafios globais. 

Na indústria, a IA está desempenhando um papel transformador, redefinindo processos, aumentando a eficiência e impulsionando a inovação. Desse modo, empresas que adotam a IA e outras tecnologias estão na vanguarda da revolução industrial 4.0, posicionando-se para alcançar maior produtividade, qualidade e competitividade. 

Nesse sentido, pesquisas revelam que a Inteligência Artificial tem um grande potencial em qualquer segmento de mercado. Estudos da Gartner, por exemplo, estimam que mais de 80% das empresas em todo o mundo já terão utilizado recursos de IA até 2026.

Então, quer entender mais sobre o uso da IA na indústria, no varejo e em qualquer outro ramo de atuação? Faça a leitura completa para conferir exemplos práticos e recursos capazes de facilitar rotinas profissionais com uma das tecnologias avançadas mais visadas entre as organizações.

O que é Inteligência Artificial? 

Inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que se dedica a criar máquinas capazes de aprender, raciocinar, tomar decisões autônomas e realizar tarefas que, normalmente, requerem inteligência humana. 

Esta tecnologia utiliza algoritmos avançados e grandes volumes de dados para criar modelos e tomar decisões inteligentes, promovendo eficiência e economizando tempo. Assim, podemos classificar a IA em três tipos principais: 

IA fraca, estreita ou especializada 

Projetada para executar tarefas específicas, como reconhecimento de fala, diagnósticos médicos ou carros autônomos, ou seja, é o tipo de IA que mais temos contato nos dias de hoje. A IA fraca, estreita ou especializada corresponde, por exemplo, a assistentes virtuais e sistemas que fazem recomendações personalizadas com base no histórico do usuário, como streamings de filmes, séries e músicas. 

IA forte, ou geral 

Em teoria, é capaz de replicar plenamente a inteligência humana. A IA forte ou geral, porém, ainda está sendo objeto de estudo e debate. Até então, esse tipo de IA não foi desenvolvido a ponto de ser equivalente ou superior à inteligência humana, capaz de aprender e resolver problemas em diversos domínios de forma autônoma.

IA Superinteligência 

A IA Superinteligência, por sua vez, é ainda mais hipotética. A ideia é que este tipo de IA supere a capacidade intelectual humana e ultrapasse significativamente a inteligência de qualquer ser humano em todas as áreas e tarefas.

Vale ressaltar que a IA fraca é a forma predominante de IA atualmente, amplamente utilizada em diversas aplicações do nosso cotidiano. As IAs forte e Superinteligência são conceitos teóricos que estão sendo discutidos no campo da pesquisa em Inteligência Artificial e ainda não foram alcançados na prática. 

Quais são as principais aplicações de IA nas empresas?

A IA está presente em inúmeras áreas da nossa vida cotidiana, muitas vezes de forma imperceptível. Aqui estão algumas das principais aplicações da IA que você pode encontrar: 

Comércio, varejo e serviços

Há diferentes possibilidades de uso da Inteligência Artificial em empresas que lidam diretamente com o público. Entre elas, estão:

• Assistentes Virtuais: assim como a Siri da Apple, a Alexa da Amazon e o Google Assistant, que são exemplos de IA fraca, diversas marcas utilizam assistentes virtuais de IA buscando qualidade nas interações com o cliente. Respondem a comandos de voz, realizam pesquisas e fornecem informações em tempo real;
• Recomendações personalizadas: grandes plataformas utilizam IA para recomendar produtos com base nas preferências de cada usuário, inclusive integrando dados de lojas físicas e e-commerces. Quanto mais você interage com as marcas, mais precisas se tornam as recomendações; 
• Execução no Ponto de Venda (PDV): há diversas opções de tecnologias que auxiliam equipes de trade marketing a terem o controle sobre a exposição de produtos em loja, utilizando IA no reconhecimento de imagem para fornecer velocidade e precisão às análises de registros visuais das prateleiras.

Indústrias

O uso de Inteligência Artificial na indústria está ligado à automação de diversos processos, como:

• Previsão de demanda: análises de grandes volumes e histórico de dados permite que operações se adequem a variações de mercado, preparando equipes para gerir estoque e necessidades de produção com antecipação para reduzir perdas e desperdícios ou evitar indisponibilidades;
• Controle de qualidade: a IA agiliza atividades de rotina em departamentos de controle de qualidade por meio de visão computacional — identificando defeitos em produtos ao analisar imagens da produção — ou automatizando checagens nas operações (a partir da integração com dispositivos de Internet das Coisas, por exemplo);
• Manutenção: por meio de análises de padrões de funcionamento de máquinas e equipamentos, a Inteligência Artificial pode ser utilizada para controles de manutenção, favorecendo um bom planejamento para prolongar a vida útil desses itens com manutenções preventivas e preditivas;
• Saúde e Segurança no Trabalho: mais uma vez, valendo-se de recursos de reconhecimento de imagem por IA, é possível agregar velocidade e precisão com tecnologia nas verificações de segurança, em inspeções de uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) e Coletiva (EPCs) ou ainda checagens de sinalização em ambientes de trabalho, por exemplo.

Logística

A IA também pode ser aplicada no planejamento e execução de processos logísticos. Entre os casos de mais destaque, estão:

• Otimização de rotas: a partir de algoritmos e dados em tempo real sobre condições de tráfego, a IA consegue promover ajustes dinâmicos de rotas. Dessa forma, determina trajetos mais eficientes, reduzindo custos e tempo de transporte para uma gestão de frotas eficiente;
• Previsão de demanda: da mesma forma que na indústria, sistemas que dispõem de Inteligência Artificial auxiliam empresas de logística a prevenirem-se contra excessos ou falta de produtos, proporcionando informações alinhadas a sazonalidades e controles de inventário;
• Análise de documentos para compliance: a IA analisa dados e documentos em busca de conformidade com regulamentações. Nesse sentido, ela ajuda a evitar penalidades e a manter padrões de qualidade em recebimentos e entregas;
• Carros Autônomos: empresas automobilísticas estão investindo pesadamente na criação de carros autônomos que usam a IA para dirigir de forma segura e eficiente, reduzindo os acidentes nas estradas. 

Saúde e Medicina

A IA está revolucionando o setor de saúde, ajudando em diagnósticos mais precisos, identificação de padrões em exames médicos e até mesmo na descoberta de novos medicamentos e tratamentos.

• Diagnóstico por imagem: é possível identificar sinais de doenças a partir da análise de imagens de exames, apoiando pareceres médicos com rapidez;
• Chatbots: assistentes virtuais facilitam a atuação médica coletando informações iniciais para os atendimentos, perguntando ao paciente sobre sintomas, histórico familiar e tratamentos;
• Manutenção de equipamentos hospitalares: a IA pode prever falhas em equipamentos médicos, como máquinas de ressonância magnética e tomografia, permitindo a manutenção antes que ocorram problemas para evitar interrupções na realização de procedimentos;
• Assistência robótica: robôs cirúrgicos controlados por Inteligência Artificial reduzem erros humanos e apoiam o trabalho de médicos durante cirurgias.

Agroindústria

A IA é utilizada na análise de dados agrícolas, ajudando os agricultores a otimizarem suas colheitas, economizar recursos e aumentar a produtividade em atividades como:

• Previsão do clima: a leitura de dados meteorológicos com IA possibilita a tomada de decisão informada de agricultores sobre o planejamento de plantio e colheita;
• Agricultura de precisão: com drones, sensores e análises de solo, algoritmos de IA são capazes de processar dados para orientar definições como quantidade ideal de fertilizantes e nutrientes, intervenções necessárias e controle efetivo de doenças e pragas em qualquer tipo de cultivo;
• Irrigação inteligente: sensores de umidade integrados a recursos de Inteligência Artificial minimizam o desperdício de água e maximizam a produtividade com ajustes automáticos de sistemas de irrigação, para que as plantas recebam a quantidade ideal de água.

Como implementar a Inteligência Artificial na sua organização?

Não há uma receita de bolo para direcionar a implementação da Inteligência Artificial nas empresas. Conforme você pôde comprovar acima, há diferentes casos de uso e a IA pode ser incorporada a vários tipos de rotina.

Porém, seguir um passo a passo certamente irá fazer com que você cumpra essa missão com êxito. Confira na sequência:

1. Conheça bem os processos

Assegure-se de que o seu negócio possui processos bem mapeados, e saiba detalhadamente o que deve ser realizado no dia a dia. Essa avaliação inicial é determinante para detectar oportunidades de uso da Inteligência Artificial ou de qualquer outro tipo de tecnologia em uma corporação.

2. Defina metas e objetivos

Conhecendo os processos, fica mais fácil de saber aonde se quer chegar. Em outras palavras, esse é o momento de estabelecer metas e objetivos, pensando no que é esperado da IA em questão de otimização de trabalho.

Por exemplo: redução do tempo de auditorias internas com criação automatizada de formulários, velocidade no preenchimento de checklists com reconhecimento de imagem etc. Se for possível, faça estimativas sobre o impacto esperado do novo recurso.

3. Opte por tecnologias alinhadas às suas necessidades

Equilibre o valor disponível para investimento ao levantamento realizado nos passos anteriores. Há opções no mercado de softwares para gestão de processos que oferecem funcionalidades baseadas em Inteligência Artificial.

5. Integre a IA a outros sistemas

Lembre-se sempre de que a IA não resolve problemas sozinha. Sendo assim, é determinante compreender essa tecnologia como um meio para aprimorar a gestão de dados, e o mais recomendado é integrá-la a outras soluções para potencializar resultados.

O Checklist Fácil, por exemplo, é um software que já conta com essa possibilidade. Além de estar integrado ao ChatGPT, a ferramenta pode ser conectada a diversos outros sistemas via API. Nesse sentido, a integração com o Power BI e com o Zapier são algumas das mais procuradas.

6. Colete e analise dados continuamente

Colaborar com a obtenção de dados e estabelecer uma cultura de inteligência na operação é o principal valor que a IA pode entregar em uma operação. Por isso, avalie os cenários e aproveite os insumos que esse a tecnologia pode entregar nas rotinas.

A rapidez com que esse tipo de recurso consegue operacionalizar algumas atividades representa um ganho expressivo para acelerar a melhoria contínua de processos e resultados.

Então, confira um resumo com todos os passos anteriores para garantir que nada seja esquecido ao longo do processo:

Quais são os benefícios da IA para as empresas?

A indústria sempre buscou inovações que impulsionassem a produtividade e a eficiência em suas operações. Com o avanço exponencial da IA, essa tecnologia se tornou uma ferramenta poderosa para impulsionar a transformação digital, mas não só nas fábricas como em todos os processos da cadeia de suprimentos.

Não é exagero dizer, portanto, que a IA, aliada a outras tecnologias da Indústria 4.0, está redefinindo a gestão de processos industriais, permitindo que as empresas alcancem novos níveis de excelência e competitividade. Acompanhe, a seguir, alguns exemplos de vantagens que essa tecnologia proporciona às organizações. 

Automação inteligente 

A IA possibilita a automação inteligente de processos. Na indústria, por exemplo, robôs com essa capacidade podem executar tarefas complexas com precisão, aumentando a velocidade de produção e reduzindo erros.

Além disso, em qualquer tipo de empresa, isso libera a mão de obra humana para se concentrar em atividades mais estratégicas e criativas. 

Otimização da cadeia de suprimentos 

A IA é capaz de analisar enormes conjuntos de dados em tempo real e, assim, otimizar a gestão da cadeia de suprimentos. Com previsões mais precisas de demanda e estoque, as empresas podem evitar excessos e faltas de produtos, melhorando a eficiência e a satisfação do cliente. 

Manutenção preditiva 

Por meio da análise de dados de sensores e monitoramento de equipamentos, a IA permite que as empresas adotem a manutenção preditiva. Isso porque, com a ajuda da tecnologia, a identificação dos problemas acontece antes mesmo de ocorrerem falhas, possibilitando reparos proativos e reduzindo o tempo de inatividade da produção. 

Controle de qualidade aperfeiçoado 

A IA pode analisar imagens e dados em tempo real para garantir um controle de qualidade mais rigoroso. A detecção precoce de defeitos ou variações na produção permite correções imediatas, garantindo a entrega de produtos com excelência aos clientes. 

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Economia de papel

O uso de Inteligência Artificial também pode reduzir o consumo de papel, dependendo do tipo de aplicação. Por exemplo: com auditorias digitais, por meio do Checklist Fácil, esse tipo de tecnologia é direcionado à criação e preenchimento automatizado de formulários.

Dessa forma, com a digitalização dos processos de qualquer tipo de checagem, já se comprovou uma média de redução de 80 mil folhas de papel por ano. A Milplan Engenharia é prova disso: após a implementação do sistema, a empresa conquistou ganhos como:

• Economia de 100 mil impressões em papel;
• Mais de um milhão de litros de água poupados;
• 276 kg de carbono não emitidos;
• Mais de 10 árvores preservadas;
• R$ 26 mil reais economizados.

Quais são os impactos da IA no mercado? 

O futuro da indústria com a IA é promissor e repleto de oportunidades, como por exemplo: 

Fábricas inteligentes 

A IA está impulsionando o conceito de “Fábricas Inteligentes”, onde máquinas, sistemas e humanos colaboram em tempo real para otimizar a produção e a tomada de decisões. 

IA na manufatura aditiva 

A combinação de IA com a manufatura aditiva (impressão 3D) está permitindo a criação de peças personalizadas e designs complexos, ampliando as possibilidades de fabricação. 

Cadeia de suprimentos autônoma 

A IA tem o potencial de tornar a cadeia de suprimentos autônoma, com a capacidade de se adaptar e reagir às mudanças do mercado de forma proativa. 

IA e sustentabilidade 

A IA pode auxiliar as indústrias a adotarem práticas mais sustentáveis, otimizando o uso de recursos e minimizando o impacto ambiental. 

Como o Checklist Fácil leva a IA para as empresas?

O Checklist Fácil é um sistema do Grupo Softplan, reconhecido como uma solução completa para digitalizar operações, coletar e gerir dados em qualquer tipo de negócio ou departamento.

A partir da metodologia de aplicação de checklists digitais, com diferentes padrões de respostas e mais de 150 funcionalidades, a ferramenta viabiliza a metrificação das atividades, e a IA acelera ainda mais esse processo.

O software oferece essa tecnologia para gerar formulários completos em segundos. Com isso, as equipes não precisam perder tempo criando os checklists, e podem aproveitar os itens sugeridos pela Inteligência Artificial de forma integral ou customizando as perguntas de acordo com as necessidades da operação.

Outra opção é o preenchimento automático de checklists por meio da leitura de imagens, coletando dados com o recurso de visão computacional. Esse tipo de funcionalidade é aplicável em diversos cenários, como:

• Controle de indicadores de qualidade, avaliando produtos de acordo com os padrões de excelência estabelecidos em indústrias, por exemplo;
• Execução no ponto de venda, no caso do varejo, para validar a disposição dos produtos seguindo planogramas e estratégias de trade marketing;
• Inspeções de segurança, para checar o uso de Equipamentos de Proteção Individual e Coletiva (EPCs e EPIs), ou mesmo placas de sinalização, limpeza e organização de ambientes para prevenir acidentes de trabalho.

Por que o Checklist Fácil com Inteligência Artificial é a melhor solução para gestão de processos? 

Um dos diferenciais do Checklist Fácil é a capacidade do sistema de se adaptar a diversas realidades e cenários. A solução é utilizada por mais de 1.700 clientes em áreas como:

• Gestão da qualidade;
• Saúde e Segurança do Trabalho;
• Meio ambiente;
• Prevenção de perdas;
• Produção;
• Marketing e vendas;
• Operações logísticas;
• Administrativo.

Mais de 100 milhões de checklists já foram aplicados com o software, e a integração com Inteligência Artificial tende a impulsionar esse número.

Com isso, indústrias economizaram mais de 3 bilhões de reais corrigindo erros e melhorando continuamente as operações. Empresas de varejo e de logística, por sua vez, somaram a economia de bilhões de reais.

O Checklist Fácil possui recursos como plano de ação, workflows automatizados, inclusão de mídias de diferentes formatos (sem limite de armazenamento), tipos de usuários, departamentalização e uma série de funcionalidades para apoiar tomadas de decisão baseadas em dados e evidências.

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